La Inteligencia Artificial de Google ha creado su propia forma de cifrado.

Investigadores del “Google Brain Deep Learning Project” han provocado que tres redes neuronales llamadas “Alice”, “Bob” y “Eve” intercambien mensajes entre sí utilizando un sistema de cifrado que habían creado por ellas mismas. Después de 15.000 intentos, “Alice” desarrolló su propia forma de cifrado y “Bob” descubrió cómo descifrarlo.

https://www.engadget.com/2016/10/28/google-ai-created-its-own-form-of-encryption/

Artículo científico:

Learning to Protect Communications with Adversarial Neural Cryptography
Martín Abadi, David G. Andersen (Google Brain)

We ask whether neural networks can learn to use secret keys to protect information from other neural networks. Specifically, we focus on ensuring confidentiality properties in a multiagent system, and we specify those properties in terms of an adversary. Thus, a system may consist of neural networks named Alice and Bob, and we aim to limit what a third neural network named Eve learns from eavesdropping on the communication between Alice and Bob. We do not prescribe specific cryptographic algorithms to these neural networks; instead, we train end-to-end, adversarially. We demonstrate that the neural networks can learn how to perform forms of encryption and decryption, and also how to apply these operations selectively in order to meet confidentiality goals.

Subjects:  Cryptography and Security (cs.CR); Learning (cs.LG)
arxiv.org/abs/1610.06918

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